학습 곡선 기록 (MDX 컴포넌트 버전)

같은 실험의 loss를 기록했다. 이번엔 그래프를 <LineChart> 컴포넌트 한 줄로 넣는다 — 좌표 계산·다크 대응·범례는 컴포넌트가 알아서 한다.

1.25 2 2.75 epoch
train train loss — 10 epoch

곡선은 초반에 급히 떨어지고 5 epoch 이후 완만해진다.

validation을 겹쳐 보면

같은 컴포넌트를 한 번 더 쓰면 되니, 계열만 추가한다:

1.27 2.05 2.83 epoch
trainval train vs val — 6 epoch 이후 val이 갈라진다 (과적합 시작)

train은 계속 내려가는데 val은 6 epoch 부근에서 반등한다 — 과적합의 전형적 신호.

그래프를 넣기 위해 쓴 건 data 배열과 라벨뿐. 좌표·눈금·다크모드·범례는 컴포넌트가 처리하고, 두 번째 그래프는 계열 하나 추가로 끝났다.

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